Главная » Блоги Экспертов И ИТ-Компаний » Юрий Колесниченко
Последние публикации и комментарии Юрий Колесниченко
Поисковый движок на основе векторного анализа изображений

Я уже сообщал в предыдущем сообщении о своем алгоритме векторного анализа на языке Java, который я продолжаю развивать. Одним из последних новшеств стали Классификатор и Поисковый движок. Классификатор позволяет из набора изображений отбирать группы сходных, а поисковый движок искать в наборе изображений сходные по образцу. Сама по себе идея поискового движка по картинкам не нова, новизной является область её применения для научных и даже клинических целей. Подобный поисковый движок может стать прекрасным программным решением для систем класса "поддержки принятия решения" в условиях практической…

(подробнее...)
3D векторный анализ 2D эхограмм

The 21st Conference of Open Innovations Association FRUCT     Helsinki, Finland     6-10 November 2017     3-Dimensional Vector Analysis of 2-Dimensional Ultrasound Diagnostic Images, by Yuriy Kolesnichenko, Uzgraph, Olga Kolesnichenko, Security Analysis Bulletin, Gennady Smorodin, Dell EMC External Research and Academic Alliances, Russia    

(подробнее...)
Это же цифра, чувак!

В век цифровых технологий мы привыкли к постулату, что цифровые данные имеют абсолютную точность - Это же цифра, чувак! Возвеличивание " цифры" над " не цифрой" порой раздувается до небылиц. См. мой пост " Рентгенолог vs нейросеть" - " Если рентгенолог может увидеть на снимке патологию, то это может увидеть и компьютер." В некоторых источниках по УЗИ приводятся данные о погрешности при измерении дистанций на снимках УЗИ. Например, Clinical Diagnostic Ultrasound, second ed. edited by Grant M.Baxter, 1999, стр.36, таблица 2.1 - В моем переводе: " Измерение/Точность Линейная дистанция(исходя из истинной…

(подробнее...)
ЕМИАС СМС флэшмоб

Система ЕМИАС уже давно прославилась своими косяками, например, множественной записью пациентов на одно время. Эту ошибку обещали устранить и вроде бы как бы устранили. Т.е. теперь пациенты редко приходят с талончиками на одно время, талончики из интернета теперь идут без ФИО пациента, так что если у врача или пациента возникнут претензии, то будет сложно доказать, чей этот безымянный талон! Так же сложно обстоит дело и с СМС информированием, которое также уже широко вошло в обиход. Люди приходят с СМСками о том, что они записаны на УЗИ в такую-то поликлинику на такую-то дату и время, а в терминале…

(подробнее...)
Рентгенолог vs Нейросеть часть 5

Доктор Пол Чанг(Paul Chang) из Чикагского Университета(University of Chicago) ответил на вопросы портала auntminnie.com(видео-интервью с RSNA 2016) по поводу ИИ(искусственный интеллект) в радиологии. В частности, он озвучил тенденцию страха перед ИИ среди радиологов, которая заключается в том, что они боятся, что он их заменит. Несмотря на то, что эта технология еще не внедрена в рутинную практику, студенты медицинских вузов уже отказываются идти в радиологию прогнозируя исчезновение этой специальности, благодаря ИИ. Доктор Чанг пояснил, что это не верный прогноз, ИИ не заменит радиолога, он должен…

(подробнее...)
ЕМИАС версия 2.0

По уже поднятому вопросу "доказательства теоремы Ферма" в обсуждении др. топика, даже не моего, сейчас вы можете наблюдать в ЛПУ г. Москвы ЕМИАС версии 2.0, я пока с ней не работал, поэтому довольствуюсь слухами от коллег. Инновацией 2 версии стало внедрение в неё так называемой ЭМК(электронной медицинской карты), т.е. врачи специалисты теперь вносят информацию о приеме в ЭМК(как мне пояснили, результаты УЗИ почему-то не вошли в ЭМК, видимо это будет сделано в 3й версии ЕМИАС) и после этого распечатывают его и вклеивают в обычную бумажную карту, эти бумажки можно узнать по комментарию вверху бумажки,…

(подробнее...)
Роль врачебных интернет-сообществ в НМО

На одном из форумов по УЗИ, прозвучало предложение о начислении баллов НМО за публикации ультразвуковых кейсов на форуме, как потом там пояснили - это была шутка. На мой взгляд это отнюдь не шутка! Мое мнение - именно такие сайты и есть реальное НМО, а не то что нам сейчас предлагает МЗ РФ - циклы ПК(повышения квалификации) каждый год(с начислением ЗЕТ - баллов, как их называют в народе), вместо цикла ПК раз в 5 лет(без баллов), как это было раньше, плюс баллы за посещение мероприятий. К сожалению, сайты подобные этому, как я уже писал ранее - Виртуальный форум - теория и практика , пока игнорируются…

(подробнее...)
Рентгенолог vs Нейросеть часть 4

Пурга помпезных сообщений пронеслась с очередного съезда радиологов в Чикаго (RSNA 2016), глубокое обучение продолжает будоражить сознание ученых, кажется оно может почти все. Хорошо, что среди них встречаются и реалисты. "Deep learning will not replace radiologists any time soon, but it can accelerate boring, tedious tasks significantly and provide high-level screening to large groups of patients," Mader said. " Understanding and tracing the decisions from a large neural network is a very much open, unsolved problem and is essential for clinical acceptance." Deep learning could help uncover disease…

(подробнее...)
Является ли наша цивилизация первой высокоразвитой цивилизацией?

Группой ученых из США и Канады при исследовании бактерий полученных из арктической почвы, возраст которой составляет примерно 5-6 тыс. лет, выявлена резистентность к некоторым используемым в современной медицине антибиотикам, в том числе одному синтетическому(не существует в природе). И тут резонно заметить, что если научная доктрина о том, что бактерии вырабатывают резистентность только к встречаемым ими антибиотикам, то очевидно, что кто-то уже ранее (5-6 тыс. лет назад) синтезировал такой антибиотик, представляю какой счет за патент может быть выставлен фармкомпании производящий его от его…

(подробнее...)
Рентгенолог vs Нейросеть часть 3

Еще одна громкая статья по машинному обучению, на сей раз не из Китая, а из Гарварда - "Предсказывая будущее - Большие данные, машинное обучение и клиническая медицина" Как и предыдущая работа, в закрытом доступе, но шуму подняли просто жуть. Вот например что пишет об этой статье Leonard D'Avolio, PhD из Гарварда(как обычно в моем переводе) - "Они ясно обрисовали разницу между риском проведения исследования зависящем от человеческой интуиции на основании анализа им нескольких точек и возможностями технологии машинного обучения "учиться" на миллионах точек в комбинациях невозможных для человека."…

(подробнее...)
21–30 из 62
RU, Москва
врач УЗД, администратор сайта uzgraph.ru
Информационные технологии



Забыли пароль?
Зарегистрируйся сейчас!
Присоединяйся к нашему обществу для того чтобы познакомиться с новыми людьми, создать собственный блог, публиковать анонсы событий и объявления, а также участвовать в обсуждении публикаций CNews. Мы создали единое пространство для общения специалистов рынка информационных технологий и всех, кто интересуется современными технологиями. Регистрация =>