Главная » Блоги Экспертов И ИТ-Компаний » Проблемы глубокого обучения в радиологии

Проблемы глубокого обучения в радиологии

Машинное обучение является предметом серьезного интереса в нескольких областях медицины. Имея историю успеха в немедицинских задачах анализа изображений, оно обещает разрушительные и преобразующие изменения в радиологии. В частности, оно было разработано для компьютерных приложений диагностики и обнаружения(CAD). Тем не менее, несмотря на внимание средств массовой информации и впечатляющие результаты, полученные в условиях лаборатории, где, например, было установлено, что машины превосходят радиологов в выполнении задач по распознаванию определенных заболеваний, применение в клинике остается крайне незначительным.

Подробнее


Данный материал является частной записью члена сообщества Club.CNews.
Редакция CNews не несет ответственности за его содержание.
11 месяцев назад
Комментарии
Другие публикации
RU, Москва
врач УЗД, администратор сайта uzgraph.ru
Информационные технологии



Забыл пароль?
Авторизоваться через
Зарегистрируйся сейчас!
Присоединяйся к нашему обществу для того чтобы познакомиться с новыми людьми, создать собственный блог, публиковать анонсы событий и объявления, а также участвовать в обсуждении публикаций CNews. Мы создали единое пространство для общения специалистов рынка информационных технологий и всех, кто интересуется современными технологиями. Регистрация =>