Проблемы глубокого обучения в радиологии

Машинное обучение является предметом серьезного интереса в нескольких областях медицины. Имея историю успеха в немедицинских задачах анализа изображений, оно обещает разрушительные и преобразующие изменения в радиологии. В частности, оно было разработано для компьютерных приложений диагностики и обнаружения(CAD). Тем не менее, несмотря на внимание средств массовой информации и впечатляющие результаты, полученные в условиях лаборатории, где, например, было установлено, что машины превосходят радиологов в выполнении задач по распознаванию определенных заболеваний, применение в клинике остается крайне незначительным.

Подробнее