Главная » Блоги Экспертов И ИТ-Компаний » Проблемы глубокого обучения в радиологии

Проблемы глубокого обучения в радиологии

Машинное обучение является предметом серьезного интереса в нескольких областях медицины. Имея историю успеха в немедицинских задачах анализа изображений, оно обещает разрушительные и преобразующие изменения в радиологии. В частности, оно было разработано для компьютерных приложений диагностики и обнаружения(CAD). Тем не менее, несмотря на внимание средств массовой информации и впечатляющие результаты, полученные в условиях лаборатории, где, например, было установлено, что машины превосходят радиологов в выполнении задач по распознаванию определенных заболеваний, применение в клинике остается крайне незначительным.

Подробнее


Данный материал является частной записью члена сообщества Club.CNews.
Редакция CNews не несет ответственности за его содержание.
8 месяцев назад
Комментарии
Другие публикации
RU, Москва
врач УЗД, администратор сайта uzgraph.ru
Информационные технологии



Забыл пароль?
Авторизоваться через
Зарегистрируйся сейчас!
Присоединяйся к нашему обществу для того чтобы познакомиться с новыми людьми, создать собственный блог, публиковать анонсы событий и объявления, а также участвовать в обсуждении публикаций CNews. Мы создали единое пространство для общения специалистов рынка информационных технологий и всех, кто интересуется современными технологиями. Регистрация =>