Главная » Блоги Экспертов И ИТ-Компаний » Проблемы глубокого обучения в радиологии
Возможность размещать посты на проекте остановлена

Редакция CNews готова принять пресс-релизы компаний на адрес news@cnews.ru.

Приглашаем вас делиться комментариями о материалах CNews на наших страницах платформ Facebook, Telegram и Twitter.

Проблемы глубокого обучения в радиологии

Машинное обучение является предметом серьезного интереса в нескольких областях медицины. Имея историю успеха в немедицинских задачах анализа изображений, оно обещает разрушительные и преобразующие изменения в радиологии. В частности, оно было разработано для компьютерных приложений диагностики и обнаружения(CAD). Тем не менее, несмотря на внимание средств массовой информации и впечатляющие результаты, полученные в условиях лаборатории, где, например, было установлено, что машины превосходят радиологов в выполнении задач по распознаванию определенных заболеваний, применение в клинике остается крайне незначительным.

Подробнее


Данный материал является частной записью члена сообщества Club.CNews.
Редакция CNews не несет ответственности за его содержание.
3 года назад
Комментарии
Другие публикации
RU, Москва
врач УЗД, администратор сайта uzgraph.ru
Информационные технологии



Забыли пароль?

Редакция CNews готова принять пресс-релизы компаний на адрес news@cnews.ru.

Приглашаем вас делиться комментариями о материалах CNews на наших страницах платформ Facebook, Telegram и Twitter.