Главная » Блоги Экспертов И ИТ-Компаний » 5 заблуждений при запуске цифрового мерчандайзинга
эксперт в области автоматизации дистрибуции и мобильной торговли 4 года назад
Возможность размещать посты на проекте остановлена

Редакция CNews готова принять пресс-релизы компаний на адрес news@cnews.ru.

Приглашаем вас делиться комментариями о материалах CNews на наших страницах платформ Facebook, Telegram и Twitter.

5 заблуждений при запуске цифрового мерчандайзинга

В 2020 году АСГ автоматизировала торговый аудит на базе нейронных сетей. Андрей Климов, начальник отдела развития бизнеса АСГ, рассказывает о внутренней стороне проекта Image Recognition.

Паспорт проекта

О компании: «Алкогольная Сибирская Группа» (АСГ) — один из крупнейших в России производителей крепкого алкоголя. Ключевые бренды: «Пять Озер», «Хаски», «Белая Березка» и «Сиббиттер».
Состав проекта: программный комплекс «ST Чикаго», сервис Intelligence Retail.
Внедрение SFA-системы: 2013 год.
Внедрение модуля IR: 2020 год.
География проекта: Россия.
Климов.jpg

Результаты проекта

В 2020 году АСГ автоматизировала торговый аудит на базе нейронных сетей. Автоматизация процесса сбора информации в торговой точке позволила команде продаж:

  • сократить длительность визитов на 10-17% (в зависимости от формата магазина);

  • повысить качество работы в торговых точках;

  • повысить качество полевых данных;

  • уменьшить влияние человеческого фактора на получаемые данные;

  • получить панель цифрового мониторинга по 2500 SKU и 5 макрокатегориям;

  • мониторить новые метрики (наличие ценников на всех SKU, наличие промоценников на промопозиции, номер полки, на которой стоит продукция и другие).

Эти показатели еще раз подтверждают применимость технологии в FMCG и позитивное влияние оцифровки аудита на OSA. Но все ли ожидания команды продаж оправдались? Андрей Климов согласился показать не только парадную, но и внутреннюю сторону проекта:

Схема потоков данных в проекте АСГ SFA+IR

Для начала опишу схему потоков данных в проекте. Взаимодействие происходит между тремя объектами: 

  • приложение «ST Мобильная Торговля» (МТ), через которое сотрудник фотографирует полку в магазине;

  • сервис IR, который принимает и распознает фотографии, возвращает результат в МТ;

  • база данных SFA-решения «ST Чикаго», где данные консолидируются, записываются, вычисляются и анализируются.

1. Схема потоков данных.png

Цифровой мерчандайзинг встроен в «ST Мобильная Торговля» как шаг визита: сотрудники работают в интерфейсе одного SFA-приложения, им не нужно переключаться, чтобы сфотографировать полку.

ТОП-5 заблуждений при запуске IR

  1. Точность достиг — можно расслабиться

    На старте проекта казалось, что достаточно один раз обучить нейросеть и можно пожинать плоды. Ничего подобного. Появляются новинки, меняется упаковка и точность распознавания снижается.

    Например, на пилоте точность распознавания была 82%, а на старте проекта (31 неделя) — упала до 71%. Дело в том, что у нас изменился дизайн бутылок и добавились новинки. К 32-й неделе нейросеть дообучили узнавать новые позиции, и точность выросла до 81%, к 34 неделе — до 94%.

    2. Точность распознавания.png
  2. Нам хватит данных из опросных листов

    Опросный лист — это документ с данными о фейсингах, доле полке и других базовых параметрах выкладки в приложении «ST Мобильная Торговля». Раньше мерчандайзер вносил эту информацию вручную, после подключения IR опросный лист заполняется автоматически. Но в опросном листе содержится не весь ассортимент, который есть в категории, а только ключевые SKU и ключевые метрики по ним. 

    В какой-то момент мы поняли, что хотим собирать максимум информации всем SKU, которые распознает система. В итоге в контур проекта была подключена BI-система. Теперь мы получаем полный пакет данных и строим специфическую отчетность по всей номенклатуре, с аналитикой по ценам, по конкурентам и др.

  3. IR решит проблему с self-assessment

     
    Замеры показывают, что даже опытный добросовестный сотрудник при аудите полки допускает до 20% ошибок. Неопытный и недобросовестный — больше. При этом мерчандайзеры оказываются в ситуации self-assessment: указанные ими данные влияют на их же KPI. Неудивительно, что у людей возникает соблазн приукрасить ситуацию или выгодно «ошибиться». Благодаря проекту нам удалось сократить влияние self assessment по некоторым показателям, но не полностью. В остальных случаях требуется кабинетный контроль.
  4. Интернет есть везде

    На самом деле нет. Так как распознавание происходит онлайн, могут возникнуть нюансы. Благо, есть решение: фотографии, сделанные во время визита, в любом случае будут обработаны. Когда появится интернет, система отправит снимки на распознавание. Единственный минус — сотрудник не сможет увидеть результат во время визита в торговую точку и поправить ситуацию. Но я был удивлен, что таких случаев довольно много, думал, что их не будет вообще. А скорость интернет-соединения ощутимо влияет на комфорт использования технологии.

  5. За месяц все научатся правильно фотографировать

    Точность распознавания критично зависит от соблюдения правил фотографирования. Поэтому очень важно регулярно проводить обучение сотрудников, давать обратную связь по соблюдению правил и вовлекать руководство службы продаж.

    К сожалению, и эти меры не позволят раз и на всегда решить проблему. Нужно быть морально готовым, что часть данных потеряется, даже когда сотрудники постараются соблюдать правила. Например, если над прозрачными бутылками висит лампа, то этикетки бликуют. Ценники часто засвечиваются, перекрываются.

3. Сложности с распознаванием бутылок и ценников.png
Вывод. Алкогольные компании вовсю используют цифровой мерчандайзинг. Практика показывает, что эта технология — уже не хайп, а вполне себе готовый рабочий бизнес-инструмент. 

Если вы хотите узнать больше о фотоаудите полки и других инновационных проектах лидеров FMCG — подписывайтесь на рассылку «Точки роста».

Также в этом номере журнала «Мобильная Торговля» №94, 12/2020:

Данный материал является частной записью члена сообщества Club.CNews.
Редакция CNews не несет ответственности за его содержание.
10 месяцев назад
Комментарии
Другие публикации
RU, Калининград
+7 499 921-02-62
---



Забыли пароль?

Редакция CNews готова принять пресс-релизы компаний на адрес news@cnews.ru.

Приглашаем вас делиться комментариями о материалах CNews на наших страницах платформ Facebook, Telegram и Twitter.