Главная » Блоги Экспертов И ИТ-Компаний » Юрий Колесниченко
Последние публикации и комментарии Юрий Колесниченко
3 10
Поисковый движок на основе векторного анализа изображений

Я уже сообщал в предыдущем сообщении о своем алгоритме векторного анализа на языке Java, который я продолжаю развивать. Одним из последних новшеств стали Классификатор и Поисковый движок. Классификатор позволяет из набора изображений отбирать группы сходных, а поисковый движок искать в наборе изображений сходные по образцу. Сама по себе идея поискового движка по картинкам не нова, новизной является область её применения для научных и даже клинических целей. Подобный поисковый движок может стать прекрасным программным решением для систем класса "поддержки принятия решения" в условиях практической…

(подробнее...)
2 4
3D векторный анализ 2D эхограмм

The 21st Conference of Open Innovations Association FRUCT     Helsinki, Finland     6-10 November 2017     3-Dimensional Vector Analysis of 2-Dimensional Ultrasound Diagnostic Images, by Yuriy Kolesnichenko, Uzgraph, Olga Kolesnichenko, Security Analysis Bulletin, Gennady Smorodin, Dell EMC External Research and Academic Alliances, Russia    

(подробнее...)
3 3
Это же цифра, чувак!

В век цифровых технологий мы привыкли к постулату, что цифровые данные имеют абсолютную точность - Это же цифра, чувак! Возвеличивание " цифры" над " не цифрой" порой раздувается до небылиц. См. мой пост " Рентгенолог vs нейросеть" - " Если рентгенолог может увидеть на снимке патологию, то это может увидеть и компьютер." В некоторых источниках по УЗИ приводятся данные о погрешности при измерении дистанций на снимках УЗИ. Например, Clinical Diagnostic Ultrasound, second ed. edited by Grant M.Baxter, 1999, стр.36, таблица 2.1 - В моем переводе: " Измерение/Точность Линейная дистанция(исходя из истинной…

(подробнее...)
2 5
ЕМИАС СМС флэшмоб

Система ЕМИАС уже давно прославилась своими косяками, например, множественной записью пациентов на одно время. Эту ошибку обещали устранить и вроде бы как бы устранили. Т.е. теперь пациенты редко приходят с талончиками на одно время, талончики из интернета теперь идут без ФИО пациента, так что если у врача или пациента возникнут претензии, то будет сложно доказать, чей этот безымянный талон! Так же сложно обстоит дело и с СМС информированием, которое также уже широко вошло в обиход. Люди приходят с СМСками о том, что они записаны на УЗИ в такую-то поликлинику на такую-то дату и время, а в терминале…

(подробнее...)
Рентгенолог vs Нейросеть часть 5

Доктор Пол Чанг(Paul Chang) из Чикагского Университета(University of Chicago) ответил на вопросы портала auntminnie.com(видео-интервью с RSNA 2016) по поводу ИИ(искусственный интеллект) в радиологии. В частности, он озвучил тенденцию страха перед ИИ среди радиологов, которая заключается в том, что они боятся, что он их заменит. Несмотря на то, что эта технология еще не внедрена в рутинную практику, студенты медицинских вузов уже отказываются идти в радиологию прогнозируя исчезновение этой специальности, благодаря ИИ. Доктор Чанг пояснил, что это не верный прогноз, ИИ не заменит радиолога, он должен…

(подробнее...)
3 17
ЕМИАС версия 2.0

По уже поднятому вопросу "доказательства теоремы Ферма" в обсуждении др. топика, даже не моего, сейчас вы можете наблюдать в ЛПУ г. Москвы ЕМИАС версии 2.0, я пока с ней не работал, поэтому довольствуюсь слухами от коллег. Инновацией 2 версии стало внедрение в неё так называемой ЭМК(электронной медицинской карты), т.е. врачи специалисты теперь вносят информацию о приеме в ЭМК(как мне пояснили, результаты УЗИ почему-то не вошли в ЭМК, видимо это будет сделано в 3й версии ЕМИАС) и после этого распечатывают его и вклеивают в обычную бумажную карту, эти бумажки можно узнать по комментарию вверху бумажки,…

(подробнее...)
2 3
Роль врачебных интернет-сообществ в НМО

На одном из форумов по УЗИ, прозвучало предложение о начислении баллов НМО за публикации ультразвуковых кейсов на форуме, как потом там пояснили - это была шутка. На мой взгляд это отнюдь не шутка! Мое мнение - именно такие сайты и есть реальное НМО, а не то что нам сейчас предлагает МЗ РФ - циклы ПК(повышения квалификации) каждый год(с начислением ЗЕТ - баллов, как их называют в народе), вместо цикла ПК раз в 5 лет(без баллов), как это было раньше, плюс баллы за посещение мероприятий. К сожалению, сайты подобные этому, как я уже писал ранее - Виртуальный форум - теория и практика , пока игнорируются…

(подробнее...)
Рентгенолог vs Нейросеть часть 4

Пурга помпезных сообщений пронеслась с очередного съезда радиологов в Чикаго (RSNA 2016), глубокое обучение продолжает будоражить сознание ученых, кажется оно может почти все. Хорошо, что среди них встречаются и реалисты. "Deep learning will not replace radiologists any time soon, but it can accelerate boring, tedious tasks significantly and provide high-level screening to large groups of patients," Mader said. " Understanding and tracing the decisions from a large neural network is a very much open, unsolved problem and is essential for clinical acceptance." Deep learning could help uncover disease…

(подробнее...)
Является ли наша цивилизация первой высокоразвитой цивилизацией?

Группой ученых из США и Канады при исследовании бактерий полученных из арктической почвы, возраст которой составляет примерно 5-6 тыс. лет, выявлена резистентность к некоторым используемым в современной медицине антибиотикам, в том числе одному синтетическому(не существует в природе). И тут резонно заметить, что если научная доктрина о том, что бактерии вырабатывают резистентность только к встречаемым ими антибиотикам, то очевидно, что кто-то уже ранее (5-6 тыс. лет назад) синтезировал такой антибиотик, представляю какой счет за патент может быть выставлен фармкомпании производящий его от его…

(подробнее...)
Рентгенолог vs Нейросеть часть 3

Еще одна громкая статья по машинному обучению, на сей раз не из Китая, а из Гарварда - "Предсказывая будущее - Большие данные, машинное обучение и клиническая медицина" Как и предыдущая работа, в закрытом доступе, но шуму подняли просто жуть. Вот например что пишет об этой статье Leonard D'Avolio, PhD из Гарварда(как обычно в моем переводе) - "Они ясно обрисовали разницу между риском проведения исследования зависящем от человеческой интуиции на основании анализа им нескольких точек и возможностями технологии машинного обучения "учиться" на миллионах точек в комбинациях невозможных для человека."…

(подробнее...)
1–10 из 42
RU, Москва
врач УЗД, администратор сайта uzgraph.ru
Информационные технологии

Забыл пароль?
Авторизоваться через
Зарегистрируйся сейчас!
Присоединяйся к нашему обществу для того чтобы познакомиться с новыми людьми, создать собственный блог, публиковать анонсы событий и объявления, а также участвовать в обсуждении публикаций CNews. Мы создали единое пространство для общения специалистов рынка информационных технологий и всех, кто интересуется современными технологиями. Регистрация =>